Rédacteur : Dr Bassam Al Nasser, Secrétaire général FMF
L’IA en Médecine : Révolution ou Évolution ?
L’intelligence artificielle (IA) est sur le point de transformer la pratique médicale et la prestation des soins de santé. Bien que les preuves pratiques soient encore limitées, l’enthousiasme pour ce sujet est sans précédent, avec une multiplication des publications académiques, des rapports sur la politique de santé et des déclarations de sociétés professionnelles.
Au cours de la dernière décennie, l’IA a été largement adoptée dans des secteurs tels que les transports, les loisirs et les technologies de l’information. Des applications comme Google Maps, Facebook et les moteurs de recherche utilisent quotidiennement des formes d’IA. En médecine, l’IA montre un potentiel prometteur, notamment dans la conception de médicaments et les soins de santé, mais des preuves convaincantes sont nécessaires pour une adoption généralisée par le public et la communauté médicale.
Enfin, il est important d’anticiper les mutations à venir et de s’interroger sur le bien-fondé de ces innovations, qui doivent apporter une réelle plus-value au médecin ou au patient.
Spécialités Médicales en Mutation
Certaines spécialités médicales pourraient être particulièrement affectées par l’intégration de l’IA :
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Anesthésie et réanimation : L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans l’amélioration de la sécurité périopératoire des patients, en s’alignant sur les objectifs du Quintuple objectif en anesthésie-réanimation. Ce cadre vise à :
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Améliorer l’expérience des patients.
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Optimiser la santé de la population.
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Réduire les coûts des soins.
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Assurer le bien-être des professionnels de santé.
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Promouvoir l’équité en santé.
Dans le contexte complexe des soins de santé modernes, l’IA assiste les anesthésistes en contribuant à ces cinq objectifs, ce qui se traduit par une amélioration de la sécurité et de la qualité des soins tout au long du parcours périopératoire.
Par exemple, l’IA peut être intégrée aux systèmes d’aide à la décision clinique pour fournir des rappels électroniques à l’équipe d’anesthésie concernant le dosage des antibiotiques périopératoires ou l’utilisation de la prophylaxie contre les nausées et vomissements postopératoires chez les patients à haut risque. Une méta-analyse récente a démontré que ces systèmes améliorent le respect de la prophylaxie antibiotique périopératoire.
En adoptant l’IA, les professionnels de l’anesthésie-réanimation peuvent non seulement améliorer la sécurité des patients, mais aussi progresser vers la réalisation du Quintuple objectif, en optimisant l’expérience des patients, la santé de la population, la réduction des coûts, le bien-être des soignants et l’équité en santé.
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Dermatologie : Des applications d’IA sont capables de diagnostiquer des affections cutanées courantes en analysant des images de lésions et en les comparant à des bases de données étendues. Bien que les dermatologues restent essentiels pour les cas complexes, l’IA pourrait prendre en charge les diagnostics de routine.
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Médecine Générale et Soins Primaires : Les chatbots et assistants virtuels alimentés par l’IA peuvent mener des consultations de base, proposer des diagnostics préliminaires et recommander des traitements. Cela pourrait amener les médecins généralistes à se concentrer davantage sur les cas complexes et les soins holistiques, domaines où l’IA est moins performante.
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Pathologie : Les plateformes de pathologie numérique alimentées par l’IA peuvent analyser des échantillons de biopsie avec une grande précision, reconnaissant des anomalies et prédisant l’évolution des maladies. Cette automatisation pourrait diminuer la demande de pathologistes humains pour les diagnostics de routine.
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Radiologie : L’IA excelle dans l’analyse d’images médicales, parfois avec une précision supérieure à celle des radiologues humains. Des algorithmes entraînés sur de vastes ensembles de données peuvent détecter des anomalies subtiles, comme les premiers signes de cancer du poumon. Cela pourrait réduire le rôle des radiologues à des fonctions de supervision ou les pousser vers d’autres domaines médicaux.
Opportunités et Défis de l’IA en Médecine
L’IA offre des opportunités significatives pour améliorer la pratique médicale, notamment en augmentant l’efficacité des diagnostics et en personnalisant les traitements. Cependant, plusieurs défis subsistent :
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Surestimation de l’IA : L’IA n’est pas véritablement intelligente ; elle fournit des conclusions sans expliquer ses décisions, ce qui peut limiter son utilisation future. Il est crucial de l’utiliser comme une assistance et de toujours remettre en question ses résultats.
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Perte de Contrôle Humain : Les capacités croissantes des machines peuvent échapper au contrôle humain, posant des risques potentiels.
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Coûts et Inégalités : Les recherches en IA sont énergivores et coûteuses, ce qui pourrait accentuer les inégalités dans l’accès aux soins.
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Données Médicales : Les données alimentant les algorithmes sont souvent hétérogènes et mal annotées. Il est essentiel d’assurer leur qualité, de les structurer et de les rendre interopérables pour optimiser les décisions de l’IA.
Impact sur la Relation Patient-Médecin
L’intégration de l’IA pourrait transformer la relation patient-médecin en une interaction tripartite incluant l’IA. Les plans de prévention pourraient être co-construits à partir des connaissances du médecin, des spécificités du patient et des systèmes d’IA. Les objets connectés permettront un meilleur suivi, mais une surveillance excessive pourrait engendrer du stress. L’IA prédictive, bien que bénéfique pour le médecin, peut être anxiogène pour le patient, nécessitant un accompagnement humain personnalisé.
Conclusion
L’intelligence artificielle est en passe de transformer profondément le paysage médical. Si certaines spécialités pourraient voir leur rôle évoluer ou diminuer, l’IA offre également des opportunités d’innovation et d’amélioration des soins. Le défi pour la communauté médicale sera de gérer cette transition de manière réfléchie, en maximisant les avantages de l’IA tout en préservant l’expertise humaine et en assurant une relation patient-médecin de qualité. Il est essentiel de ne pas surestimer l’intelligence artificielle (IA) en médecine. Le terme « intelligence artificielle » est d’ailleurs mal choisi, car cette technologie n’est en rien intelligente. Un terme plus approprié serait « assistance artificielle »
Références
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- Meskó, B., Görög, M. A short guide for medical professionals in the era of artificial intelligence. npj Digit. Med. 3, 126 (2020). https://doi.org/10.1038/s41746-020-00333-z
- S.Saini, N. Saxena A Survey of Threats to Research Literature-dependent Medical AI Solutions.ACM computing survey 2023,55:1-26 https://doi.org/10.1145/3592597
- https://www.mbamutuelle.com/l-ia-n-explique-pas-ses-decisions-ce-qui-pourrait-constituer-l-une-de-ses-limites.php
- https://www.apsf.org/fr/article/intelligence-artificielle-securite-des-patients-et-realisation-du-quintuple-objectif-de-lanesthesie/